Потеря ценности вызывается коррозией, порчей или даже моральным старением. Большие запасы материалов, особенно дефицитных, вводят в заблуждение планирующие органы, так как они приводят к фиктивному раздуванию спроса на них. Потребность в стали, например, как будто известна. Ориентируясь на эту потребность, металлургия выпускает нужное количество металла. Но если большая часть его отправляется на склады и лежит там, то общая потребность в металле остается неудовлетворенной.

Все эти обстоятельства побуждают руководящие органы высших инстанций принимать меры к сокращению запасов в низших инстанциях: за излишки материалов на складах налагаются частотные преобразователи.

Однако каждый исполнитель стремится к созданию определенных запасов, чтобы обеспечить бесперебойность производственного процесса. Если бы он был уверен, что необходимые ресурсы в любой момент и в любом количестве можно приобрести, он сам был бы заинтересован в том, чтобы запасы не делать слишком большими.

Поскольку в процессе управления на разных уровнях обнаруживаются две противоположные тенденции, встает естественный вопрос – каким же должен быть наиболее рациональный объем запаса? Вслед за этим возникают и другие вопросы: когда производить закупки для пополнения складов? Каковы должны быть размеры закупаемых партий? Где следует располагать склады?

В государственном масштабе проблема управления запасами имеет огромное значение. Особенно в тех случаях, когда речь идет о массовой продукции и тем более о скоропортящейся массовой продукции (например, снабжение населения крупных городов молоком).

Задачи об управлении запасами весьма многообразны. Это привело к созданию большого числа моделей управления запасами.

Простейшие детерминированные модели, исходящие из того, что спрос на лежащую на складе продукцию известен, и требующие для своего решения несложного математического аппарата (элементарной алгебры и простейших методов отыскания минимумов функций), давно применялись в практике.